Η νέα τεχνολογία έχει πια αλλάξει ριζικά τα πάντα στη ζωή μας και δεν θα μπορούσε να μην επηρεάσει τον τρόπο με τον οποίο τρώμε. Δεν είναι βέβαια δεδομένο ότι κάθε ένας από εμάς ποντάρει στην τεχνητή νοημοσύνη για την επόμενη μπουκιά του, όμως οι επαγγελματίες του χώρου και εκείνοι που γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιήσουν τις καινοτομίες που προσφέρει η τεχνολογία, μπορούν εύκολα να δουν τις ευκαιρίες που παρουσιάζονται.
Η σύνδεση της τεχνητής νοημοσύνης με την επιστήμη της διατροφής έχει ανοίξει νέες προοπτικές και υπόσχεται μεγάλες αλλαγές σε όλους τους τομείς. Από τον τρόπο με τον οποίο καταγράφουμε τις θερμίδες μας, το είδος της τροφής που καταναλώνουμε, τις ανάγκες μας και τις προτιμήσεις μας, σε συνδυασμό με την άμεση ανάλυση δεδομένων, η διατροφή μόνο κερδισμένη βγαίνει από την τεχνητή νοημοσύνη και, παράλληλα, το ίδιο ισχύει για όλους όσους είναι διατεθειμένοι να στηριχθούν στην βοήθειά της.
Τα παραπάνω βήματα είναι σχεδόν τα ίδια με εκείνα που ακολούθησαν πολλές άλλες βιομηχανίες πριν από εκείνη του φαγητού και βγήκαν κερδισμένες από τη νέα τεχνολογία. Πρώτη και καλύτερη ήταν η βιομηχανία της διασκέδασης και, κυρίως, των online καζίνο, τα οποία έδωσαν στην τεχνητή νοημοσύνη τα κλειδιά για την πρόοδό τους. Τα καζίνο ήταν πάντοτε ένα ιδιαίτερο και απολαυστικό είδος διασκέδασης, για εκατομμύρια ανθρώπους σε όλον τον κόσμο, από τότε που το πρώτο κτίριο του είδους εμφανίστηκε στη Βενετία, στα μέσα του 1600.
Φυσικά η σημερινή ταυτότητά τους έκανε την εμφάνισή της στις αρχές του 19ου αιώνα, όταν ο Ναπολέων Βοναπάρτης δημιούργησε το πρώτο καζίνο για να στεγάσει την αγαπημένη του ρουλέτα. Τα καζίνο εξελίχθηκαν εντυπωσιακά μέχρι το τέλος της προηγούμενης χιλιετίας, με το Λας Βέγκας να αποτελεί την πόλη που συνέδεσε το όνομά της με τη διασκέδαση αυτού του είδους. Περίπου το 1995 όμως, η τεχνολογική επανάσταση που ξεκίνησε αρχικά με το internet και πολύ γρήγορα με τα κινητά τηλέφωνα, έδειξε στη βιομηχανία των καζίνο έναν νέο δρόμο.
Ο συνδυασμός των παραπάνω τα έβαλε στην ψηφιακή εποχή και εξάλειψε κάθε ανάγκη μετακίνησης, κάτι που ήταν υποχρεωτικό ως τότε, αφού όλοι μπορούν να απολαύσουν τα αγαπημένα τους παιχνίδια όποτε θέλουν, απ’ όπου κι αν βρίσκονται. Επίσης, η καταγραφή των δεδομένων είναι απίστευτα γρήγορη και η ανάλυσή τους άμεση, με αποτέλεσμα η τεχνολογία να προσφέρει προσωποποιημένες επιλογές στους παίκτες, άμεση εξυπηρέτηση και ασφάλεια στις συναλλαγές. Λίγο – πολύ, το ίδιο συμβαίνει και με την διατροφή μας.
Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) αναφέρει ότι η κακή διατροφή αποτελεί βασική αιτία σοβαρών παθήσεων, ενώ μία έρευνα του Nutrigenomix αποκάλυψε ότι το 75% των συμμετεχόντων ακολουθούν δίαιτες που έχει σχεδιαστεί από τεχνητή νοημοσύνη. Στο μεταξύ, η έρευνα του MarketsandMarkets υπολογίζει ότι ως το 2026 η ίδια αγορά θα έχει τζίρο της τάξεως των 45 δις δολαρίων. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει καταφέρει να προσαρμόσει τις διατροφικές μας συνήθειες σε γεύματα που είναι προσαρμοσμένα στις ανάγκες μας. Πρώτα εξετάζει βασικά στοιχεία, όπως βάρος, ηλικία, φύλο, επίπεδο δραστηριότητας, τυχόν διατροφικούς περιορισμούς, στη συνέχεια επιλέγουμε τον στόχο μας και έτσι φροντίζει να μας προετοιμάζει γεύματα με σωστή ισορροπία θρεπτικών συστατικών.
Δεν υπάρχουν πια γεύματα «όλα για όλους», αλλά οι λεπτομέρειες των στοιχείων που δίνουμε είναι τόσες και τέτοιες που καθορίζουν με μεγάλη ακρίβεια τη διαφορά δύο φαινομενικά ίδιων γευμάτων, όπως θα έκανε ένας διατροφολόγος. Άλλες απαιτήσεις έχει, άλλωστε, κάποιος που θέλει να χάσει βάρος από έναν που θέλει να χτίσει μυϊκή μάζα, ακόμη κι αν όλα τα άλλα χαρακτηριστικά τους είναι ίδια. Φυσικά δεν έχουν όλοι τις ίδιες απαιτήσεις, αφού η γεύση είναι διαφορετική, οι προτιμήσεις είναι άλλες, ακόμη και οι οδηγίες ενός γιατρού μπορεί να είναι διαφορετικές. Έτσι, η τεχνητή νοημοσύνη βγάζει το πρόγραμμα ανάλογα με την παραμικρή λεπτομέρεια.
Αυτό σημαίνει, φυσικά, ότι υπάρχουν ακόμη και συνταγές ανάλογα με τις προτιμήσεις μας. Η νέα τεχνολογία φροντίζει ώστε να μας προσφέρει έως και έτοιμες συνταγές, για να τις εκτελούν εύκολα ακόμη κι όσοι δεν έχουν κάποια σπουδαία σχέση με την κουζίνα. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί ακόμη και να κάνει προτάσεις για νέα φαγητά ή για το επόμενο πιάτο που θα δοκιμάσουμε. Και όλα αυτά, με καταγραφή και της τελευταίας θερμίδας που έχουμε προσλάβει, ώστε να μην υπάρχει καμία αμφιβολία για το τελικό αποτέλεσμα.
